SPU v Nitre je prvou univerzitou na Slovensku, ktorá realizuje Data School v rámci doktorandskej školy

Slovenská poľnohospodárska univerzita v Nitre prostredníctvom Doktorandskej školy SPU vytvára priestor na systematický rozvoj odborných, výskumných a osobnostných kompetencií doktorandov. Jej poslaním je zvyšovať kvalitu doktorandského vzdelávania, podporovať interdisciplinárnu a medzinárodnú spoluprácu a pripravovať mladých výskumníkov na aktuálne výzvy vedeckého prostredia a praxe.

Doktorandská škola SPU podporuje vzdelávanie nad rámec jednotlivých študijných programov a vytvára príležitosti na získavanie nových vedomostí a praktických zručností prostredníctvom odborných kurzov, workshopov a ďalších rozvojových aktivít. Významnou súčasťou jej činnosti je príprava a koordinácia vzdelávacích podujatí, ktoré reagujú na aktuálne potreby vedeckej komunity a podporujú profesionálny a kariérny rozvoj doktorandov.

Data School – moderné nástroje pre výskum a prácu s dátami a AI

Jednou z aktuálnych vzdelávacích aktivít Doktorandskej školy SPU je Data School, päťdňový intenzívny kurz organizovaný v spolupráci s Codebridge College. Tento vzdelávací formát sa po prvýkrát realizuje ako súčasť doktorandskej školy práve na Slovenskej poľnohospodárskej univerzite v Nitre.

Kurz prebiehal od 19. do 23. októbra 2026 v priestoroch Slovenskej poľnohospodárskej knižnice pri SPU v Nitre a do jeho vzdelávacích aktivít sa zapojilo 31 doktorandov a vedeckých pracovníkov SPU.

Data School je zameraná na rozvoj praktických zručností v oblasti dátovej analytiky, štatistiky, vizualizácie dát a umelej inteligencie. Jej cieľom je priblížiť účastníkom moderné digitálne nástroje, ktoré môžu efektívne využívať pri spracovaní, analýze a vyhodnocovaní výskumných údajov.

Päťdňový program prepájal teoretické poznatky s praktickými úlohami. Účastníci sa postupne oboznámili so základmi dátovej analýzy s podporou umelej inteligencie, tvorbou interaktívnych grafov a máp, štatistickými metódami a testovaním hypotéz. Súčasťou vzdelávania boli aj pokročilejšie témy, ako strojové učenie, spracovanie komplexných dát a kritické hodnotenie analytických modelov.

Vyvrcholením kurzu bol záverečný hackathon, počas ktorého účastníci aplikovali získané vedomosti a zručnosti pri riešení skutočných výskumných problémov.

Dôležitou súčasťou vzdelávania je aj zodpovedné využívanie umelej inteligencie vo vedeckej práci. Hoci moderné AI nástroje dokážu výrazne zjednodušiť spracovanie dát aj bez pokročilých programátorských znalostí, správna interpretácia výsledkov si naďalej vyžaduje porozumenie štatistike, metodológii výskumu a schopnosť kriticky hodnotiť získané výstupy.

Realizácia Data School predstavuje konkrétny príklad napĺňania poslania Doktorandskej školy SPU, ktorá prostredníctvom spolupráce s externými odbornými partnermi rozširuje možnosti vzdelávania doktorandov a vedeckých pracovníkov. Zároveň potvrdzuje snahu univerzity reagovať na dynamický rozvoj digitálnych technológií a rastúci význam dátovej analytiky a umelej inteligencie v modernom výskume.